AI Enablement Expert

Stanowisko:

AI Enablement Expert — 11 bit studios

Czym będziesz się zajmować na co dzień?:

• Identyfikacja i priorytetyzacja use case’ów AI pod kątem wartości biznesowej, wykonalności technicznej i ryzyka
• Ocena zasadności inicjatyw wraz z analizą TCO i ROI
• Tworzenie i współutrzymywanie roadmapy wdrożeń AI
• Zarządzanie relacjami z dostawcami modeli i platform
• Wspieranie adopcji AI: dobre praktyki, szkolenia, rozwijanie świadomości możliwości, standardy pracy z narzędziami, także poprzez tworzenie sieci zewnętrznych ekspertów
• Koordynacja sieci wewnętrznych championów AI w zespołach
• Prowadzenie bieżącej komunikacji wewnętrznej i urealnianie zapotrzebowania, budowanie silnej relacji i zrozumienia potrzeb zespołu
• Współtworzenie scenariuszy testowych dla narzędzi, wraz z przejrzystymi kryteriami oceny
• Wypracowanie i utrzymywanie przejrzystej bazy dopuszczonych i sprawdzonych rozwiązań AI w organizacji, zarówno zewnętrznych, jak i wewnętrznych
• Współutrzymywanie raportów pipeline’u implementacji i operacyjnych

Wymagania:

• Modele, platformy i zastosowania
  • Rozumienie architektury LLM na poziomie koncepcyjnym
  • Znajomość rozwiązań od głównych dostawców oraz ich implementacji, także w ekosystemie modeli open-weight
  • Definiowanie kryteriów jakości i współtworzenie evali oraz golden datasets do oceny modeli i pipeline’ów
  • Odpowiedzialność za treść wiedzy, z której korzystają narzędzia AI: jej dobór, aktualność i właścicieli merytorycznych
• Automatyzacja, integracje i wdrożenia
  • Identyfikacja procesów do automatyzacji z wykorzystaniem AI oraz projektowanie logiki przepływów
  • Strukturalna i logiczna znajomość narzędzi low-code/no-code i łączenia AI z systemami firmowymi przez MCP, API i webhooki; prototypowanie rozwiązań
  • Rozumienie różnic cloud vs. on-premise: skalowanie, dostępność GPU, koszty, latency, bezpieczeństwo i rezydencja danych
  • Formułowanie wymagań technicznych i przekładanie ich między biznesem a zespołem inżynierskim
• Ryzyka i zgodność
  • Świadomość zagrożeń specyficznych dla AI
  • Analiza ryzyk związanych z narzędziami AI zgodnie z wewnętrznymi wymaganiami bezpieczeństwa
  • Podstawowa znajomość wymagań ochrony danych osobowych i praw autorskich w obszarze praktycznego, komercyjnego zastosowania AI
  • Orientacja w wymogach regulacyjnych i zasadach odpowiedzialnego wykorzystywania AI

Co oferujemy?:

• Zdrowie i dobrostan
  • Wsparcie psychologiczne
  • Prywatna opieka medyczna
  • Karta Multisport
• Rozwój
  • Zespołowy budżet szkoleniowy
  • Wewnętrzna biblioteka
• Nasze biuro
  • Blisko stacji metra Stadion Narodowy i Dworca Wschodniego
  • Przyjazne dla psów
  • Wewnętrzna siłownia
  • Brak dress code'u
  • Parking dla samochodów i rowerów
  • Strefa relaksu
  • Gry wideo, planszowe i arcade
• Warunki pracy
  • Elastyczne godziny
  • Praca hybrydowa (3 dni w biurze, 2 dni w domu + dodatkowa pula dni zdalnych w skali roku)
  • 20 lub 26 dni płatnego urlopu
  • Międzynarodowe środowisko pracy
• Wydarzenia i inne
  • Uczestnictwo w wydarzeniach game devowych
  • Program poleceń
  • Coroczne wydarzenia firmowe
  • Firmowy merch/swag